Monitoramento e impacto assistencial de participantes preditos com alto potencial de variação nas despesas assistenciais: uma aplicação de inteligência artificial na saúde suplementar

Autores

  • Frank Ney Sousa Lima Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
  • Carlos Wilson Gomes de Barros Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
  • Antônio Cipriano Neto Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
  • Bruna Matter dos Santos Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
  • Wanderley Akira Shiguti Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF
  • Weverton Vieira da Silva Rosa Caixa de Assistência dos Funcionários do Banco do Brasil (CASSI) – Brasília/DF

DOI:

https://doi.org/10.66305/jbas.v6i1.17

Palavras-chave:

Saúde suplementar, Inteligência artificial, Modelo preditivo

Resumo

O objetivo desse estudo é de predizer participantes com alta probabilidade de impactar, significativamente, a variação futura das despesas assistenciais e fornecer informações para o monitoramento contínuo da população predita.

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Publicado

06-02-2026

Como Citar

Sousa Lima, F. N., Wilson Gomes de Barros, C., Cipriano Neto, A., Matter dos Santos, B., Akira Shiguti, W., & Vieira da Silva Rosa, W. (2026). Monitoramento e impacto assistencial de participantes preditos com alto potencial de variação nas despesas assistenciais: uma aplicação de inteligência artificial na saúde suplementar. Jornal Brasileiro De Auditoria Em Saúde, 6(1), e2606004. https://doi.org/10.66305/jbas.v6i1.17

Edição

v. 6 n. 1 (2026): Jornal Brasileiro de Auditoria em Saúde (Fluxo Contínuo)

Seção

Artigos originais

Licença

Copyright (c) 2026 Frank Ney Sousa Lima, Carlos Wilson Gomes de Barros, Antônio Cipriano Neto, Bruna Matter dos Santos, Wanderley Akira Shiguti, Weverton Vieira da Silva Rosa

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