Inteligência Artificial aplicada à triagem de solicitações com DUT: relato de experiência na auditoria técnica regulatória em saúde suplementar

Resumo

Introdução: As Diretrizes de Utilização Técnica (DUT) da Agência Nacional de Saúde Suplementar (ANS) estabelecem critérios normativos obrigatórios para a cobertura de procedimentos na saúde suplementar. A análise manual das solicitações é frequentemente demorada e sujeita à variabilidade interpretativa. Objetivo: Relatar a experiência de aplicação prática de uma ferramenta de inteligência artificial (IA) aplicada à auditoria técnica regulatória, destinada à triagem assistida por inteligência artificial de solicitações médicas frente aos critérios normativos das DUTs. Método: Foi desenvolvido um classificador baseado em processamento de linguagem natural (NLP), treinado com solicitações médicas reais previamente analisadas por auditores. O algoritmo buscou termos clínicos específicos e os comparou com os critérios estabelecidos nas DUTs, de forma parametrizada. Resultados: A ferramenta foi eficaz na identificação precoce de inconsistências, prevenção de liberações indevidas, rastreabilidade e padronização, reduzindo variabilidade interpretativa e fortalecendo a segurança regulatória. Conclusão: A utilização da IA nesse contexto é viável e replicável, proporcionando agilidade, rastreabilidade e maior conformidade normativa, quando supervisionada por pareceristas experientes. Embora tenha sido aplicada inicialmente a eventos regulados por DUT, a IA apresenta potencial de uso mais amplo em auditoria médica, desde que existam critérios clínicos e normativos parametrizados.